2026年1月4日，我院魏立飞教授团队在nature旗下SCI期刊《Scientific Data》上发表了题为“A global long-term daily multilayer soil moisture dataset derived from machine learning”的学术论文，湖北大学为第一完成单位，资源环境学院2023级生态学博士研究生魏泽阳为论文第一作者，魏立飞教授为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目的资助。
土壤水分是地球能量交换和水循环的关键纽带。然而，现有的土壤水分数据产品大多局限于地表层，缺乏深层、连续且高分辨率的数据支持，制约了对深层水文过程的理解。针对这一科学缺口，研究团队设计了一种全新的混合机器学习模型，成功构建了2002年至2021年全球逐日、无缝的多层土壤水分数据集（SWSM）。该数据集提供了0.05°空间分辨率下，全球土壤0-10 cm、10-30 cm和30-60 cm三个深度层级的水分含量高精度估算。
撰稿：魏泽阳
校对：李可
审稿：刘杰
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